阿尔兹海默症 中国实验动物信息网 2020-09-15 489

　　中国科学院北京基因组研究所基因组科学信息研究所的研究员Ray Hong Singh和他的研究团队一直在加强对阿尔茨海默氏病[Alzheimer's disease（AD）]的脑稳定性疾病的研究。全面研究AD脑转录组数据，筛选100个高频失调基因，并验证几个独立数据集中的扰动。

　　AD根据大脑转录组数据选择的前100个高频失调基因。四个主要数据集中每个基因的扰动状态由基因ID下方的彩色条表示（红色表示上调，绿色表示下调，黄色表示混合障碍，灰色表示无变化）。手段）。选择的100个基因以浅绿色标记，其他相关的重要基因也添加到图中以增强功能连接性。

　　AD的治疗和预防需要对其病因有更好的了解，并且患者的大脑转录组信息可以在基因表达水平上反映出AD的某些病因。现有研究报告说，AD的大脑组织中有成千上万的基因失调，但是这些研究之间的一致性和差异尚未得到仔细测试。为此，研究人员Ray Hong Singh和他的团队对AD和其他神经系统疾病的大脑转录组数据进行了全面调查。研究人员首先证明，AD中失调基因的频率与其可重复性高度相关。基于此结论，他们选择了100个高频失调基因来显示AD脑的核心损伤，并且已经在几个独立的AD数据集中验证了这些失调基因的异常。基于此，研究人员在基因表达水平上研究了与疾病过程高度相关的12个基因。这些基因与疾病过程之间的关联已在独立的数据集中得到充分验证。同时，研究人员发现了在视皮层感染较少的区域中这100个失调基因的有趣分离。这可能是这些区域的主要保护机制。此外，研究人员还为某些转录调节因子（例如ZFP36L1）提供了关键功能。为了促进这一领域的研究，研究员Ray Hong Singh和他的研究小组还开发了一个开放的Web服务器AlzBIG，用于显示相应的研究信息。

　　aijinesearcher从事AD研究多年，并在该领域取得了一系列进展，例如AD病因系统生物学研究，AD病因系统生物学网络研究以及AD血液转录组的特征。他的相关研究，例如摄动研究和AD染色体区域研究，在AD的病因学研究中发挥了积极作用，并且对于AD的早期诊断（设计更有效的AD药物的理论）具有很高的价值。