中洪博元,肿瘤动物,实验分组 中国实验动物信息网 2020-07-21 2548

　　实验动物的实验分组是实验设计中非常重要的一部分，如果美国动物委员会要求，它可以提供基本的动物信息，例如动物来源，品系，生活环境，分组方法等。但是，大多数已发表的文章都没有描述实验动物的随机分组方法，编辑们要求原始数据来证明数据的可靠性。您会看到分组非常重要。那么在对实验动物进行分组时应强调哪些原则，以及如何实现它们？对动物进行分组通常应遵循控制和随机化的原则。有两个主要问题。首先是如何设计控制组。那么如何使动物随机分配到这些群体呢？

　　问题1：如何建立对照组？

　　为确保您获得科学有效的数据，分组的*个设计原则是设置控制组。通常，要观察药物或某些外部因素对实验动物的影响，请设置三组对照组：空白对照组（阴性对照组），模型对照组（阳性对照组）和阳性对照组。空白对照组：指未接受任何治疗的实验动物，目的是强调正常动物与患病动物之间的差异。如果正在研究某些药物对糖尿病小鼠的治疗作用，则认为该组未受影响。糖尿病野生型小鼠可根据需要接受生理盐水或其他药物媒介。我能做到。 模型对照组：经过阴性治疗的疾病动物模型。目的是观察药物与治疗组相比在医学状况下的效果和动物的行为。如果要查看特定药物是否对乳腺癌具有治疗作用，则治疗组中的动物需要腹膜内给药，模型组应使用相同剂量的不含药物的溶剂，例如盐水。将被注入。阳性对照组：通常给予已知为有效药物或其他有效因素的疾病模型动物；目的是比较试验药物与阳性药物是否有效实例：已知阿霉素对乳腺癌肿瘤的生长具有抑制作用，因此阿霉素可用作确定研究药物功效的阳性对照。

　　接下来，您的实验设计通常需要对照组中的几个小组？在实验设计中，除了上述对照组的设置外，还需要治疗因子组，但是通常*好设置剂量梯度并设计3个或更多以产生剂量效果。总之，推荐组为：①空白组，②模型组，③模型+阳性药物模型，④模型++低剂量药物，⑤模型+中剂量药物，⑥模型+高剂量药物。

　　注意：如果受试者不需要医疗条件，则不需要模型组；

　　注意：并非所有实验都能找到阳性对照药物，因此所有实验都需要阳性对照组

　　注意：有关具体剂量设计，请参见文章末尾的链接（药物浓度设计）

　　问题2：每组的正确数字是多少？

　　动物实验设计必须遵循“ 3R原则”的实施。这包括实验动物的替代，减少和优化原则。减少意味着减少实验动物的数量。查阅文献并没有发现对实验动物的数量有绝对的要求，但是必须减少数量，同时仍要满足统计要求。要了解统计信息，每个组至少需要6个可用数据。

　　通常每组有10只以上的普通小鼠。

　　每组有6只或以上的普通大鼠。

　　大型动物的数量越高，价格越高，并根据情况适当地降低价格，但通常不是少数。仅4-5、

　　问题3：请告诉我如何随机分配。

　　随机分配可以保证数据的科学性并确保数据更具吸引力。因此，应严格按照随机原则对实验动物进行分组，以使每只动物具有被分配到每个实验组的相同机会。 根本不同的实验目标，实验目标和常用的分组方法是完全随机设计，随机块设计等。为了实现随机数分组，需要随机数表和随机数残差分组方法。

　　什么是随机数表？也称为随机数表，它是由计算机随机生成的从0到9的10个数字的数值表，每个数字出现在表中的概率基本相同。分组时，您需要借用此工具以实现随机分配。

　　方法1：完全随机设计

　　通过表格或计算机生成的随机数将动物随机分组；

　　范围：所有动物都是“同源的”或接近“所有动物都必须“同源”，也就是说，所有动物的性别，体重和其他相关因素（例如肿瘤负担）相同或相似。

　　说明：

　　编号：实验动物通常根据体重从1到N编号。

　　获取随机数：从随机数表中的任意数字开始，沿相同方向获取N个随机数。数字；

　　查找余数：将随机数除以组号以查找余数。如果拆分，则其余为组数。

　　Group：按剩余部分分组。

　　调整：如果没有平均分配，请继续按顺序复制随机数。除数将是*大组数的数字a，所得的余数将用作要绘制的序列号，直到将其调整为相等为止（如果将其平均划分，则余数为a）。 ..

　　例如，将15只小鼠分成3组。首先根据动物的体重给动物编号，然后使用随机表连续复制15个数字，然后使用组编号3查找其余动物。也就是说，除以3、其余为1、2、 3表示分别进入组A，B，C。但是，A组中只有一个（6）。检查随机数表。下一个随机数是大于1的55.55/6、因此将*种情况从A组调整为C组。

　　优点：操作简单，可以实现随机分配的原理；

　　缺点：首先，过程比较繁琐，通常一个操作不能使组数相等，需要调整；太多不容易快速实现分组。此方法不适用于较大的重量范围。

　　方法2：随机块设计

　　但是，如果您有一小组18g和一大堆30g，则重量差会相对较大。当根据上述完全随机方法分配给每个组时，权重分量特别大，而某些分量特别小。由于难以保证均匀分布，因此诞生了随机块设计。

　　随机块设计：称为平衡随机化或有限随机化。也就是说，首先将一定数量和百分比的动物分成几个块（通常为 → 3）。期望诸如动物的块的长度大于组的数目的两倍，并且如果它们太小，则它们往往不是随机的。如果您有4个群组，建议您选择8个或更多。

　　示例：有40只SD大鼠，体重在180到220克之间。它应分为4组，即每组10只大鼠（A，B，C，D）。根据体重将动物分成几组，然后将每组中的动物随机分配到每组中。

　　首先，称量老鼠并对其进行排序。

　　分区组：尝试根据体重将这些大鼠分为4个块（假设180-190g/8只大鼠，190-200g/12只大鼠，200-210g/16只大鼠，210- 220克/ 4只鼠），即4升，分开时每个洗手间的数量至少大于4；

　　＃：4升依次编号，*个洗手间为1、2、3 4…8，依此类推。数字*多40。

　　随机分配块组1：随机分配给这些8-4组。每一组有两个。分组方法使用上面的随机数表，并根据剩余的随机数进行分配。将剩余的3个块

　　3随机分配给每个组，方法与上述相同。

　　优点：间隔分组可*大程度地减少实验组之间的生物学差异，遵守一致性和随机性的原则，并使实验结果在统计上更具意义。

　　注意：有时会遇到多个因素，需要按顺序进行分解。例如，目前有40只体重差异较大的雄性和雌性小鼠，不仅应根据体重分组分配它们，而且还应首先将雄性和雌性分开。按重量分开并分层。也就是说，必须根据某个元素将其随机分为相等的组，并根据另一个元素将其划分为组内的某些区域。

　　注意：如果数字较小，您可以手动计算分组，但是如果数字太大，则需要使用Excel或SPSS之类的软件，以免麻烦查看随机数表和随机数。作业将在几分钟后处理。总而言之，我们发现对实验动物进行分组需要遵守控制和随机性原则，以确保数据更加科学和具有统计意义。*好不要在分组中添加主观元素。作为实验设计的重要组成部分，在开始实验之前应仔细考虑对实验动物进行分组的方法。通过我们的文章，我们希望每个人都了解随机分组的重要性，并可以实际学习随机分组。