如何构建比目前已知的任何事物都要复杂的神经元网络?在一项新的研究中,来自德国马克斯-普朗克大脑研究所的研究人员绘制了抑制性神经元回路的发育图谱,并报告发现了独特的回路形成原理。他们的发现使得科学家们能够监测神经元网络结构随时间的变化,从而捕捉到个体成长和适应环境的时刻。
科学家们正在开始更好地理解我们和动物大脑中发现的神经元网络的复杂性。但是,如此精确和错综复杂的神经元回路是如何首先建立起来的呢?我们知道神经元是如何诞生的,如何前往灰质中的位置,如何成长和分化。但是,数万亿个突触---神经元通过这些复杂的接触点“相互交谈”---通常在高度精确的位置展开,形成我们大脑的网络,它们是如何以及按照什么规则展开的?
在这项研究中,论文通讯作者、马克斯-普朗克大脑研究所主任Moritz Helmstaedter及其研究团队分析了13个来自小鼠皮层的三维数据集,这些小鼠分别处于不同的发育阶段:在出生后,与人类婴儿、儿童、青少年和青年时期相对应的时间点。他们使用称为“连接组学(connectomics)”的方法,绘制出在大脑皮层灰质中发现的神经元回路,其中大多数大脑突触都存在于大脑皮层灰质中。通过着重关注于一类称为中间神经元(interneuron)的神经细胞的突触,他们能够跟踪这些特定类型的神经细胞选择突触搭档(synaptic partner)的发育过程。众所周知,中间神经元以高度特定的方式抑制其他神经元的活动。