癌细胞 中国实验动物信息网 2020-10-26 426

　　研究人员和临床医生并不完全理解为什么某些癌症会扩散而有些则不会扩散，他们所知道的是，随着癌症的扩散，生存率急剧下降。如果医生能够预测原发肿瘤转移的可能性，那么他们可以为患者选择*佳的治疗方案。但是，当前的测试仅关注肿瘤遗传学，因为它会发生变异和变化。

　　Chris Jankascus是约翰·霍普金斯大学化学与生物分子工程学系的博士研究生，他通过观察癌细胞的表型或可观察到的细胞特征和行为，从不同的角度探索癌症。我想知道我是否可以预测。细胞迁移。在康斯坦丁诺斯（Konstantopos）的指导下，扬卡斯卡斯（Nankaskas）纳米生物学研究所的核心成员兼教授康斯坦托普洛斯（Konstantopoulos）和一组研究人员创建了微流分析方法，以量化细胞浸润或MAqCI。这是观察两个主要细胞（而非肿瘤遗传学）迁移以预测乳腺癌转移诊断工具和方法的必要措施。

　　Yankaskas说： “由于癌症进展的复杂性以及每位患者癌细胞的差异，很难根据具体情况预测转移。我们的目标是使用患者活检组织中的细胞研究乳腺癌。继续前进。将此技术扩展到其他类型的癌症。“

　　癌症治疗可能既麻烦又昂贵。一些患者需要化学疗法，放射疗法，手术，靶向疗法或以上的组合。 MAqCI帮助临床医生和患者确定*合适的治疗晚期癌症的方法，并避免过度治疗侵袭性较小的癌症。

　　为了开发设备，Yankaskas首先训练MAqCI识别正常乳腺上皮细胞（对照组），非侵入性乳腺癌细胞和侵入性/转移性乳腺癌细胞的特征行为。是必需的。一旦确定了这些参数，研究团队便使用了包括乳腺癌患者标本在内的独立细胞群，以验证MAqCI能够正确测量和表征细胞。该测试测量了转移所需的两个重要细胞行为。细胞生存力（衡量细胞迁移到体内偏远位置的能力）和增殖（细胞增殖程度）。这项发表在《自然生物医学工程》上的研究结果表明，MAqCI的准确性，敏感性和特异性足以预测乳腺癌患者是否会转移。由于该技术使用的样本量较小，可以在一两天内获得结果，因此可以分离并进一步表征这些细胞，因此具有临床应用价值。

　　MAqCI测试的另一个优点是您可以观察细胞的可观察特性，这与基因筛选不同，它相对简单且易于解释。很难预测癌症人群是否可以转移，这种行为提供了更简单有效的预测。

　　Konstantopoulos说： “ MAqCI可以根据患者的个性化治疗具体情况来诊断肿瘤转移的趋势，并筛选用于治疗转移诱导细胞的方法。目前，脑癌患者的预期寿命我们正在测试如何进行预测。我们相信MAqCI将成为诊断，预后和准确治疗实体瘤患者的重要工具。