动物模型 中国实验动物信息网 2020-08-14 701

　　动物研究通常涉及检查特定物种，品系或性别的动物模型的生物学特性，以间接推断人类或其他研究目标是否具有相似的生物学特性。这样的哲学外推可能会导致某些错误甚至严重的错误。偏压。仔细的动物实验设计对于降低这种风险并使动物实验的结果合理地推断给人类尤其重要。正确选择人类疾病的动物模型是顺利进行动物实验的前提。下一个考虑因素是使用人类疾病的动物模型进行生物医学研究时必须遵循的原则，包括三个原则：控制，随机化和迭代。

　　（1）管理原则

　　管理是动物实验计划的*项原则。与动物模型有关的实验也需要控制，并且可以区分比较。控件是比较的基础。在实验组和对照组中，影响观察指标的所有其他条件（观察和处理的因素除外）必须尽可能相似。需要高度的可比性，以消除混杂因素的影响，并得出有关实验观察结果的科学结论。比较类型很多，通常使用以下比较：

　　1、没有治疗因素应用于空白对照组。这种控制类型通常用于评估动物建模的成功性。该方法简单易行，但会引起实验组和对照组之间的心理差异，并影响实验功效的确定。根据特定情况，一些使用成熟动物模型的科学实验可能没有空白对照组。

　　2、实验条件的控制对照组不应用治疗因子，但是特定的实验条件与治疗因子相同。实验条件包括操作技术，溶剂，待测因子的体积等。像一些与手术有关的动物实验。通常，会伪造一组操作。该方法应用于影响实验效果的所有实验条件。

　　3、标准对照也称为阳性对照。使用现有的标准或传统方法进行比较。例如，药理研究使用已知的有效药物，有效治疗方法或公认的标准治疗方法作为对照。 （2）随机化原则

　　在动物实验中，除了治疗因素外，在每组（对照组和实验组）中还发现了其他可能在各组之间产生混淆作用的非治疗因素。它应尽可能一致。组余额。实施随机化原则是改善群体之间平衡的重要工具，也是进行数据统计分析时进行统计推断的前提。随机抽样的目的是确保选择总体中的每个研究对象，并将其分配给实验组或对照组的可能性相同。完全随机或分层随机分配通常用于动物研究。大多数小型动物实验都是*行配对或配对的组，然后在“对”或“ wu”中随机分配，但大多数大型动物*行分层然后再进行分层。它将在其中随机分配。随机抽样的基本方法包括随机数学表，计算机随机数学和彩票。研究者可以根据具体情况做出决定。

　　下面是一个随机分层组的示例，它说明了分层组的重要性。为了研究使用兔子的某些药物的抗动脉粥样硬化特性，计划将兔子分为对照组和实验组。选择高胆固醇饮食（0.3％高胆固醇饮食，持续16周）作为诱发的动脉粥样硬化模型。在实验中选择24只兔子，并先给他们高浓度的高胆固醇饮食（例如0.5％高胆固醇饮食），持续1周，以检测兔子的血浆胆固醇水平并且对高胆固醇饮食不敏感，或者我们排除了过于敏感的动物。 （根据确定标准的某些实验，例如消除血浆胆固醇水平低于300 mg/dl和高于600 mg/dl的兔子）。符合标准的兔子有16只，从*低胆固醇水平（314 mg/dl）到*高胆固醇水平（590 mg/dl）进行分类（表4-1）。为了获得更好的平衡，我们根据血浆胆固醇的水平划分了8个水平（方块数）。然后，使用随机数表将图层随机分组（例如，较低的随机数为对照组）。分组后的结果是，对照组的血浆胆固醇水平（439 mg/dl±94 mg/dl）非常接近实验组的血浆胆固醇水平（438 mg/dl±95 mg/dl），标准偏差也相同，小组内的平衡已基本达到，表明个体差异得到平衡。