z-bio 2026-03-05 1170

　　2026年1月，四川大学华西医院宋欢研究员团队在 European Journal of Epidemiology 发表题为“DiNetxify—a python package for three‑dimensional disease network analysis based on electronic health record data”的研究论文。

　　此前，宋欢研究团队已开发出一种适用于大规模电子健康记录（electronic health record, EHR）数据的三维疾病网络分析方法。在此基础上，团队开发了全新的开源Python工具包DiNetxify，能够实现从原始电子健康记录处理到三维疾病网络分析及可视化的完整流程，有效应对了复杂疾病网络分析中的技术挑战，为复杂疾病网络分析提供了标准化、易用的开源工具。

　　综上，凭借其整合多维疾病关联的分析能力，以及对大规模EHR数据的高效处理支持，DiNetxify有望帮助临床与流行病学研究人员突破技术障碍，在日常科研中开展以往难以实施的复杂疾病网络分析。

　　宋欢研究员带领团队致力于精神应激相关流行病研究、队列数据库建设与管理、医学大数据应用与挖掘。前段时间，发表系列研究成果（详见 在《BMJ》发文后，四川大学华西医院研究员连发 5 篇研究成果）。