z-bio 2026-03-04 16

　　安徽医科大学卜俊杰副教授，研究方向为发展新型非侵入式闭环神经调控方法(神经反馈,脑机接口，电刺激等)并探索其在成瘾，强迫，帕金森等脑疾病上的干预效果及其机制。近期，发表相关研究成果。

　　第一篇  Brain Stimulation

　　在脑调控方面，实验室围绕经颅交流电刺激（tACS）过程中谐波信号的来源开展研究。研究发现，谐波信号主要出现在人脑和生物组织等非线性介质中，而在线性介质中并未观察到明显谐波信号。通过系列对照实验，排除了刺激设备和采集系统等因素的影响，发现介质的非线性传输特性是谐波产生的关键机制。该成果为脑调控方法的使用提供新的思路。

　　该研究题为《经颅交流电刺激谐波特征的介质传输特性：从简单线性模型到复杂生物系统（Media transmission characteristics of harmonic signatures in tACS: From simple linear phantoms to complex biological systems）》。

　　第二篇  IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

　　在脑机接口解码方面，该研究针对脑机接口领域的个体差异问题，提出了一种基于滤波器组神经架构搜索的脑电解码深度学习框架。该框架设置了三个时序单元处理低频、中频、高频的脑电信号，使用多路径神经架构搜索算法确定每个单元的最优架构，以数据驱动的方式实现了个体水平解码网络架构的自动寻优，将传统“参数校准”的解码范式升级为“超参数校准”。实验结果表明，该框架在情绪识别、运动想象分类等典型脑机接口任务上显著优于现有解码模型。该成果为脑机接口的个体化适配提供了技术支撑，对推动情绪调节、运动康复的个性化诊疗具有重要意义。

　　该研究题为《基于滤波器组神经架构搜索的自适应脑电解码方法及其在脑机接口中的应用研究（Subject-Adaptive EEG Decoding via Filter-Bank Neural Architecture Search for BCI Applications）》。